根据中国汽车工业协会的报告，除了政策因素、经济因素以及社会文化因素推动中国汽车后市场增长之外，还有技术方面的因素。
中国汽车工业协会报告指出，大数据、AI大模型等新技术正在加速改变汽车行业。例如：大数据和AI技术正在改变汽车后市场的多个方面，从车辆诊断、维修服务到客户关系管理。例如，通过分析车辆传感器收集的数据，可以预测潜在的故障并提前安排维护，从而减少突发故障的风险。AI大模型的应用也在营销、车辆诊断、维修服务以及金融保险方案测算等领域展现出巨大潜力。
大模型在汽车维修领域的应用
大模型通过分析车辆传感器收集的数据，能够预测车辆部件的潜在故障，从而提前进行维护。这种预测性维护可以减少车辆停机时间，并降低维修成本。例如，车辆的发动机、轮胎压力、刹车磨损和液体水平等传感器会持续收集数据，并将其发送到中央系统进行分析，以检测任何磨损或故障的迹象。此外，AI驱动的诊断工具能够分析车辆的传感器数据，识别出人类技师可能无法察觉的问题。这些工具可以与车辆的车载计算机系统直接通信，提供详细的车辆状态报告，包括发动机性能和排放水平。
大模型在汽车营销领域的应用
个性化与客户体验增强
精准推荐：大模型通过分析消费者的行为数据、浏览历史、购买偏好等，能够为汽车品牌提供精准的车辆推荐。例如，AI驱动的推荐引擎可以根据用户的搜索习惯和兴趣，推荐符合其需求的车型。
超个性化广告：利用大模型的分析能力，汽车品牌可以创建动态、个性化的广告，根据用户的实时行为和偏好调整广告内容，提高广告的转化率。
内容生成与创意营销
自动化内容创作：大模型可以根据品牌调性和目标受众自动生成高质量的文案、博客文章、广告词等内容。这不仅节省了人力成本，还确保了内容的一致性和专业性。
创意生成：利用大模型进行头脑风暴，生成创新的营销活动概念和策略，帮助品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出。
图：中国汽车及新能源汽车保有量变化（2018-2023）单位：亿辆
产业链层面
汽车端：我国汽车保有量快速增长，新能源占比增加。截至 2024 年年底，全国新能源汽车保有量达 3140 万辆，占汽车总量的 8.90%，其中纯电动汽车保有量 2209 万辆，占新能源汽车保有量的 70.34%。汽车保有量超百万的城市快速增加，公安部披露数据显示，截止2024年上半年已有31座城市汽车保有量超百万，其中包括北京、上海、深圳、苏州、杭州、成都等超一线及一线城市，也包括潍坊、保定、唐山、哈尔滨等二线甚至三线城市。
车辆车龄：根据F6大数据研究院调研显示，2021年我国乘用车平均车龄为6.1年，其中车龄在1-3年的车占比32%，4-6年的车占比27%，车龄在6年以内的车合计占比近60%；2023年我国乘用车平均年龄已经提升至6.8年。
图：2023年乘用车平均车龄
中国汽车后市场年度发展报告指出，平均车龄的提升可能会带来汽车后市场扩容。随着车辆平均车龄的增加，车辆的维修和保养需求显著上升。车辆的零部件磨损和老化问题更加突出，需要更频繁的维护和更换。这直接推动了汽车后市场中维修服务和零部件更换业务的增长。并且，平均车龄的增加导致车辆零部件的更换频率提高，尤其是易损件如刹车片、轮胎、滤清器等。这些零部件的更换需求为汽车后市场带来了稳定的业务增长。
中国汽车后市场年度发展报告指出，汽车维保费用与车龄通常呈正相关关系。一般来说，车龄在4年以下的汽车，主要以定期保养为主，其年维保费用大多不超过1000元。当车龄处于4至8年期间，由于部分易损件开始进入更换周期，维保费用会相应增加，年维保费用大约在2000元左右。而车龄超过8年的汽车，由于非易损件也逐渐进入更换阶段，维保费用会大幅上升，年维保费用往往会超过5000元。
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