摩尔线程GPU MTT S3000

MTT S30基于先进MUSA架构，提供了出色的3D渲染性能，并支持OpenGL、OpenGL ES及Vulkan等多种图形API，支持基于WebGL的在线3D内容实时渲染。在CAD图纸浏览、GIS场景浏览等应用中，能够带来流畅的操作体验。MTT S30的HDMI 接口支持4K 显示输出，并支持H.265、H.264等多种主流格式4K视频解码加速，呈现更大更清晰的画面，提升办公效率。MTT S30内置目前业内领先的Smart Media Engine，支持多种主流格式编码。并支持最新版本的FFmpeg及自适应码率调节技术。在主流视频会议软件中能够利用GPU实现多路视频同时编解，降低系统整体资源占用，提供流畅多人视频会议体验。MTT S30支持OpenGL ES API，全面兼容原生Android应用，让用户在PC上即可畅享海量Android应用资源。MTT S30采用半高半长PCB设计，空间占用小，能够很好地容纳于紧凑型PC的机身中。先进的MUSA架构带来强大能效表现，无需额外供电接口。该产品支持图形API，支持Vulkan、OpenGL和OpenGL ES；4K超高清显示，HDMI 接口支持4K 画面输出；支持AV1编解码，率先支持AV1编码；丰富的软件生态，适配主流操作系统，原生支持Android应用；支持主流CPU架构，支持 x86、Arm、LoongArch等主流CPU架构；小尺寸，低功耗；紧凑型机箱，无需额外供电。

MTT S3000基于摩尔线程MUSA架构，同时也是第一款基于“春晓”的全功能服务器GPU产品。摩尔线程MTT S3000的多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整MUSA软件栈，可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙中多元应用创新和落地。该产品具有MUSA架构，全新“春晓”芯片，四大引擎性能全面升级；训推一体，MUSA架构和软件栈全面助力深度学习计算加速，兼顾易用性、扩展性和兼容性；云原生，创新性的云原生GPU虚拟化和容器化技术，大幅提升GPU利用率；视频云，第二代智能多媒体引擎，加速云端8K视频应用；MTVERSE，助力元宇宙构建和应用的软硬一体化解决方案；元创平台，开发者使用MUSA的起点，激发创新的“元”动力。

摩尔线程第一代虚拟化GPU技术MT Mesh，支持GPU直通和基于硬件的GPU 虚拟化解决方案，实现每个物理GPU 上有多个虚拟化用户远程工作。兼容K8s插件，以及K8s容器调度。MT GPU Management Center 管理监控⼯具SDK，提供云与数据中⼼GPU管理。提供包括DBNet、CRNN、FastRCNN、Yolo V2/V3/V5 、PSENet、Mask RCNN、Resnet 50/101、Inception、 Vgg、Alexnet、Densenet、Unet等多种推理模型⽀持和加速。支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle框架。⽀持H.264、H.265和AV1等编码格式，⽀持AV1、H.264、H.265、H.263、VP9/VP8、MPEG-1/2/4、VC1、AVS/AVS+/AVS2等解码格式，同时多路并发编解码。该产品具有全功能GPU，满足图形渲染、AI、音视频编解码和科学计算需求；丰富的图形API支持，全面支持Vulkan、DirectX、OpenGL和 OpenGL ES；GPU虚拟化，虚拟化、K8s容器生态兼容，资源自由调度和隔离；云原生，基于容器的算力QoS，显存资源隔离；第⼀代ACX，安卓云加速器，Android Cloud Accelerator原生支持安卓应用；支持主流AI网络和常用计算框架；CPU多架构支持，支持 x86、Arm、LoongArch等主流CPU架构；绿色计算，低功耗GPU，优化算力功耗比。

MTT S10基于先进MUSA架构，提供了出色的3D渲染性能，并支持OpenGL、OpenGL ES及Vulkan等多种图形API，支持基于WebGL的在线3D内容实时渲染。在CAD图纸浏览、GIS场景浏览等应用中，能够带来流畅的操作体验。MTT S10的HDMI 接口支持4K 显示输出，并支持H.265、H.264等多种主流格式4K视频解码加速，呈现更大更清晰的画面，提升办公效率。MTT S10内置目前业内领先的Smart Media Engine，支持多种主流格式编码。并支持最新版本的FFmpeg及自适应码率调节技术。在主流视频会议软件中能够利用GPU实现多路视频同时编解，降低系统整体资源占用，提供流畅多人视频会议体验。MTT S10支持OpenGL ES API，全面兼容原生Android应用，让用户在PC上即可畅享海量Android应用资源。MTT S10采用半高半长PCB设计，空间占用小，能够很好地容纳于紧凑型PC的机身中。先进的MUSA架构带来强大能效表现，无需额外供电接口。该产品支持图形API：支持Vulkan、OpenGL和OpenGL ES；4K超高清显示：HDMI 接口支持4K 画面输出；支持AV1编解码：率先支持AV1编码；丰富的软件生态：适配主流操作系统，原生支持Android应用；支持主流CPU架构：支持 x86、Arm、LoongArch等主流CPU架构；小尺寸，低功耗：紧凑型机箱，无需额外供电。

MTT S80游戏显卡搭载了完整的“春晓”芯片核心，内置4096个MUSA流处理单元，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。同时，MTT S80还配备有PCIe Gen5 x16接口以及16GB GDDR6大容量高速显存，再辅以8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力。MTT S80不仅为游戏玩家提供强大的的3D渲染能力，还可以为学生和研究人员等提供在人工智能、通用计算和多媒体处理等方面的完整GPU能力。该产品能够畅玩游戏，MTT S80强大的3D图形渲染能力将能够在Windows DirectX游戏中，为用户带来4K分辨率下的流畅操作体验。摩尔线程还将在硬件、计算、访存、调度及系统等多个维度持续对MTT S80进行持续优化，旨在为用户带来更好的游戏性能及更广泛的游戏兼容性；业内首款 PCIe Gen5 显卡：现代游戏包含大量的高精度纹理数据，这些数据在游戏渲染时要从存储高速传输到显卡，而PCIe接口决定了显卡与整个系统的数据交换速度。摩尔线程MTT S80 是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡，提供了目前业内最高的双向128GB/s的传输带宽，能够充分释放显卡计算性能，提供更清晰流畅的游戏体验；16GB GDDR6高速显存：MTT S80配备了16GB GDDR6的大容量高速显存，充分满足PC游戏精美画面对数据存储与高速传输的需求，帮助显卡加载更多超高清材质，从而减少内容加载次数，并减少显存容量不足所带来的游戏频繁卡顿及帧率不足问题。而GDDR6规格所带来的更高运行频率和显存带宽，则能进一步提升核心运行效能，助力释放全部性能潜力；8K超高清显示：MTT S80集成摩尔线程第二代智能多媒体引擎，能够处理AV1、H.264、H.265、VP9等视频格式，并支持HDR10视频处理与播放。通过先进的DisplayPort1.4a与HDMI2.1接口，可支持最多4路8K分辨率的显示输出，可直连主流8K显示器和电视机。通过MST多码流传输，提供在单个DisplayPort1.4a接口中传输多达4个独立的视频码流的能力；全功能GPU：MTT S80拥有完整的四大功能引擎，能够在人工智能、多媒体处理等领域提供基于PC场景的全功能支持。不仅如此，基于MTT S80，用户可以进行计算机视觉、自然语言理解等经典模型的训练，亦可以在AV1、HEVC和H.264等主流视频格式下进行编解码加速；PES控制中心，PES控制中心集成了驱动更新、显卡运行状态监控、显示设置、和游戏截图等功能。 PES的功能还会不断地扩充和优化。摩尔线程显卡将继续扩展好用或者好玩的功能，并通过PES控制中心来送达到用户端。

MTT S50是全球率先支持AV1格式编码加速的显卡，同时MTT S50对主流的H.265、H.264格式编解码提供了完善的支持，在相同码率设定下，能够提供业界首屈一指的画质表现，并支持最新版本的FFmpeg及自适应码率调节技术。基于摩尔线程先进的MUSA架构打造，三维渲染引擎为创意工作者提供强劲动力，激发无穷创意 ；AI智能引擎加速人工智能应用，先人一步体验智能PC；视频处理引擎大幅提升多样化音视频互动场景体验，直播、点播、在线会议畅快尽享。凭借强大的三维渲染性能与丰富的图形框架特性支持，MTT S50能够为GIS应用带来显著的加速，支持osgEarth、超图、中地数码、苍穹GIS和易智睿等多个主流GIS厂商应用。追求更高精度的3D模型是CAD及BIM应用的发展趋势，也对客户端的3D渲染能力提出了越来越高的要求。MTT S50与生俱来的强悍3D能力以及多平台支持能力，可以在主流平台上流畅运行CAD 3D、BIM等工业软件。该产品具有丰富图形API，全面支持DirectX、Vulkan 、OpenGL和OpenGL ES；4K/8K超高清显示，最高支持8K分辨率；支持AV1编解码，率先支持AV1编码，支持264、H.265、AV1等格式硬件编解码；AI on PC，支持主流推理模型及推理框架；8GB显存，大容量高带宽显存满足多场景计算需求；PES控制中心，集输出设置、状态监控和驱动更新功能于一身；支持主流CPU架构，支持 x86、Arm、LoongArch等主流CPU架构；绿色计算，低功耗多功能GPU，优化算力功耗比。