天数智芯GPU 天垓100

天垓通用GPU高端自研云端训练芯片，通过丰富全面的自研指令集释放强大的可编程性与应用通用性，提供业界领先的AI算力密度与能效比。天垓系列训练芯片聚焦高性能和通用性、灵活性，从源头对设计进行定义和优化，实现了多角度技术创新，在生态、算力、应用迁移、产品可靠性等方面具备显著优势，为人工智能、通用计算和相关垂直应用行业提供匹配行业高速发展的计算力。

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天垓通用GPU高端自研云端训练芯片，通过丰富全面的自研指令集释放强大的可编程性与应用通用性，提供业界领先的AI算力密度与能效比。为人工智能、通用计算和相关垂直应用行业提供匹配行业高速发展的计算力。

特性

型号：BI-V100
接口：PCleGen0×16 lane，共享64GB/s主控双向带宽，共享64GB/s片间互联带宽
GPU架构：通用GPU
频率：1.5GHz
电源：8pin电源连接器
单精浮点峰值算力（含TCU）：37 TFLOPS
单精浮点峰值算力（不含TCU）：15 TFLOPS
半精浮点峰值算力（含TCU）：147 TFLOPS
半精浮点峰值算力（不含TCU）：37 TFLOPS
整型峰值算力：295TOPS@INT8支持INT32，INT16计算
功耗：板级功耗250W
尺寸：全长全高双槽PCle卡，兼容主流服务器
散热方式：被动散热
封装：2.5DCOWOS封装
软件生态：兼容主流通用计算软件框架，支持主流深度学习开发框架
虚拟化：支持
内存：32GBDRAM（4*8GB）HBM2

优势

性能可预期：天垓100的软硬件架构针对通用计算和人工智能而设计，与行业主流GPU产品软硬件架构可类比，采用2.5D COWOS封装技术，丰富的自研指令集全方位支持标量、矢量、张量运算，提供业界领先的高算力和高能效比。
开发易迁移：天垓100支持国内外标准化的软硬件生态，兼容国内外主流框架及官方算子、常用网络模型和加速库，兼容主流GPU通用计算模型，应用迁移成本低、耗时短、无需重新开发。
应用覆盖广：天垓100聚焦高性能、通用性和灵活性，支持业界前沿算法，目前已有200多个通用计算及人工智能应用落地，数量持续增加，从容面对未来的算法变迁，为人工智能及通用计算和相关垂直应用行业提供匹配行业高速发展的计算力。