Tachyum公司今日宣布，其Prodigy FPGA仿真系统的最终版本将在明年芯片投产并全面上市前发布。作为公告的一部分，公司决定终止之前向商业和联邦客户提供的原型系统购买计划。
最新版的硬件FPGA原型单元将确保Tachyum在首批Prodigy芯片上市前，实现超过10千万亿次循环的极高可靠性测试目标。Tachyum的软件仿真系统正在扩展其功能，使得在Prodigy芯片推出前移植的开源软件更加易于获取。
最终版本还包括以下改进：
- 在核心数量增至192后，电路板间增加信号以支持超过128个核心的扩展。
- 对大容量DIMM的支持进行了小幅修复。
- 进行了其他调试优化。
- 调整BMC-UEFI硬件以简化通信流程。
- 更换板对板连接器以提升用户体验。
图：Tachyum打造最后一批FPGA原型
Tachyum创始人兼首席执行官Radoslav Danilak博士表示："随着Prodigy处理器即将流片和量产，我们对开发过程中达到这一里程碑感到非常自豪。我们始终致力于提供世界上最小、最快、最环保的通用芯片。确保从发布第一天起就能实现这一目标是我们的首要任务，我们很高兴能推出这款具有行业变革意义的产品。"
Prodigy作为一款通用处理器，为各种工作负载提供业界领先的性能。它支持数据中心服务器，能够通过单一的同质架构，在AI/ML、高性能计算(HPC)和云计算等计算领域之间实现无缝且动态的切换。Prodigy通过消除对昂贵专用AI硬件的需求，并显著提高服务器利用率，大幅降低了资本和运营成本，同时带来了数据中心在性能、功耗和经济效益方面的突破。Prodigy处理器专为处理AI和ML中的复杂工作负载而设计，其高频率和多核心架构能够提供必要的计算能力，以支持深度学习和其他机器学习算法。Prodigy处理器的AI性能是市场上领先产品的数倍，这意味着它可以更高效地处理大规模神经网络和数据分析任务。
Prodigy集成了192个高性能定制设计的64位计算核心，为云工作负载提供的性能是最高性能x86处理器的4.5倍，为HPC提供的性能是最高性能GPU的3倍，为AI应用提供的性能达到6倍。这标志着Tachyum在推动计算效率和性能方面迈出了重要一步。
