随着人工智能技术的飞速发展，对AI芯片的需求呈喷井式增长，中国作为世界第二大经济体，其AI市场的潜力与活力正日益凸显。然而，近期华为等国内科技巨头在芯片供应上面临的严峻挑战，却意外地为英伟达（NVIDIA）等国际企业在中国市场打开了新的机遇之门。特别是NVIDIA推出的“中国特供AI加速器”，正迅速成为市场关注的焦点，其受欢迎程度不断攀升。
面对美国政府对高科技产品的出口限制，英伟达无法直接将其顶级AI芯片如H100、A100等销往中国大陆。为了填补这一市场空缺，英伟达巧妙地推出了阉割版本的H800、A800芯片，并计划进一步推出更为适应中国政策环境的“中国特供AI芯片”，如H20、L20和L2等型号。这些特供芯片虽然在性能上较原版有所降低，但它们精准地满足了中国市场对AI芯片的迫切需求，成为了市场上的热门选择。国内的中国互联网大厂如百度、阿里巴巴、腾讯等已向英伟达订购了价值数十亿美元的A800处理器和GPU。
华为作为中国乃至全球的科技巨头，其芯片业务因美国制裁而陷入困境。麒麟等自研芯片的供应受限，使得华为在AI领域的发展受到严重制约。这一局面不仅让华为自身承受巨大压力，也为中国AI市场留下了巨大的市场空间。NVIDIA特供AI加速器的出现，正好填补了这一空白，为那些原本依赖华为芯片的企业和科研机构提供了新的选择。
图：英伟达中国特供芯片（图源：Wccftech）
NVIDIA特供AI加速器之所以能在短时间内赢得市场认可，除了其精准的市场定位外，还得益于其性能与价格的双重优势。虽然这些特供芯片在性能上无法与原版芯片相提并论，但它们仍能满足大多数应用场景的需求，且价格更为亲民。这种性价比优势使得特供芯片在竞争激烈的市场中脱颖而出，赢得了众多客户的青睐。
尽管英伟达的AI加速器在中国市场上获得了成功，但中国AI行业也在积极推动国产AI芯片的发展。国内企业如百度、阿里巴巴、腾讯和华为等已加快自研AI芯片的步伐，并在各自的云平台上进行试用。这些企业正从芯片的底层架构设计入手，试图通过创新抓住市场机遇。
国产AI芯片在大模型推理方面表现出色，但在大模型训练方面与英伟达的通用GPU相比仍有差距。中国工程院院士高文将算力比作电力，强调其在数字经济发展中的重要性。燧原科技创始人赵立东认为，大模型算力需求将进一步推动AI芯片的研发，国产AI芯片需要在性能、带宽、存储和集群互联等方面实现突破。
