在智能制造浪潮中，汽车产业始终站在技术革新的前沿。2025年6月7日，东风柳州汽车有限公司与智平方（深圳）科技有限公司达成战略合作协议，正式引入搭载全域全身视觉语言动作模型（GOVLA）的通用智能机器人 AlphaBot 2（“爱宝”）。这标志着国产具身大模型首次在汽车制造全流程中落地验证，开启了全天候智能作业的新阶段。
一、技术突破：从模型到生产线的落地
智平方自研的 GOVLA 模型具备出色的环境理解、全身协同操作及复杂任务推理能力，为 AlphaBot 2 在汽车工厂多场景作业提供支撑。
在上下料环节，AlphaBot 2能在10秒内完成搬运、姿态调整与精准放置，效率较人工提升约30%，误差控制在毫米级。在物流拖拽场景中，机器人借助全域感知和路径规划系统，实现动态避障，实际测试中规避98%的潜在碰撞，料车转运效率提升25%。
此外，AlphaBot 2可自主完成车门质检与保护布贴附等高精度作业。数据显示，其检测准确率达99.7%，贴布合格率稳定在98.5%以上，大幅降低了次品率。
图：智平方机器人进驻东风柳汽工厂
二、破解传统制造痛点
传统汽车总装车间严重依赖人工，工人需频繁弯腰、搬运，劳动强度高，长期易致职业病。AlphaBot 2承担重体力工序，让工人转向设备维护、工艺优化等更具技术含量的岗位。东风柳汽预计，机器人引入将使单个总装车间人力成本一年内下降15%左右。
同时，机器人全天候运行的能力显著提升了生产时间利用率。以东风柳汽某条生产线为例，过去因人力轮换、休息等造成约15%的时间损耗，如今基本被消除，年产能可提升8000台以上，带来显著经济效益。
三、数据闭环驱动技术进化
AlphaBot 2每月在工厂作业中向 GOVLA 模型回传约2TB的多维工业数据，涵盖工序路径、零部件参数等。这些真实生产数据推动模型迭代，其对复杂环境与任务细节的理解能力提升40%，实现“技术—场景—数据—再技术”的优化闭环，加速工业智能化升级。
四、示范效应与行业响应
东风柳汽的部署正激发行业广泛关注。自合作消息公布以来，已有超30家汽车零部件企业和15家整车厂向智平方咨询合作意向，意图借助具身大模型技术改造产线。这一趋势反映出汽车制造业正加速迈向智能化转型阶段。
五、劳动力结构升级初现成效
机器人技术的引入不仅提升制造效率，也促进企业人才结构调整。在东风柳汽某总装车间中，基础装配岗位人员占比已由80%降至50%，其余员工经过培训后转向数据监控、系统维护等岗位，整体技术素养提升。这为企业长远发展提供了人才支撑，也为工业自动化转型积累了宝贵经验。
六、面临的挑战与未来方向
尽管成果显著，但挑战仍存。当前 AlphaBot 2 在面对突发设备故障或结构复杂车型时仍需人工干预，未来需持续优化大模型的推理和自主决策能力。此外，工业数据的合规使用与加密存储也成为不可忽视的问题，需建立完善的数据权限与安全体系，确保企业核心信息安全。
另一方面，国产具身大模型的应用前景广阔。结合数字孪生系统，可实现虚拟仿真与现实工序实时映射；融合工业互联网平台，有望构建智能供应链，实现精准预测、库存优化。据《中国智能制造发展年度报告》预测，到2030年，国产具身大模型将在60%以上的汽车制造环节中实现深度应用，推动中国从制造大国迈向制造强国。
七、总结
国产机器人 AlphaBot 2 的正式进驻，标志着具身大模型在汽车制造场景中从概念验证走向规模应用。它不仅缓解了传统制造中的人力困境，也推动了效率、质量与技术结构的全方位升级。尽管挑战犹在，但在人工智能与工业系统深度融合的大背景下，国产机器人将在未来更多工业场景中持续释放潜力，助力我国智能制造实现跨越式发展。
