据悉，初创公司Niobium已筹集了550万美元的种子资金并推出其首款FHE（全同态加密加速器）芯片。该公司表示，Niobium的首款芯片将使FHE的速度比标准CPU快1000-5000倍。
全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称FHE）是一种高级加密技术，它允许在不解密数据的前提下对密文进行各种计算，且解密后的结果与直接在明文上进行相应计算的结果相同。然而，由于计算量非常大，FHE目前无法实现。目前包括Cornami、Optalysys、Niobium和英特尔在内的公司都在计划推出FHE硬件加速器。
对于1000-5000倍的性能提升能否可以实现可用FHE，其负责人表示他们相信这性能的提升可行，并且已经与一些大公司合作。
该项目的负责人表示：“政府的支持给我们提供了很大的帮助，有了支持，我们可以完成芯片的流片，然后对其进行测试、封装、并将其放在PCIe卡上。”他还补充说道该公司还筹集了550万美元的种子资金，这些资金将用于投资在Niobium的软件设计开发团队上。这笔资金还将用于开发 FHE 的商业应用，包括医疗保健和制药研究、金融欺诈检测、区块链和数字广告。
图：Niobium 融资 550 万美元，推出 FHE 芯片
Niobium的首款芯片采用了政府支持的GlobalFoundries 12纳米低功耗工艺节点。其加速器具有类似于 DSP 的高度并行架构，其 MAC 单元基于专有指令集架构。
Niobium的负责人表示，其设计一开始就是为FHE构思的，该项目正处于起步阶段，因此有很大的发展空间。负责人表示，采用软件将是FHE的主要障碍，目前Niobium已经开始开发软件堆栈，该项目将于2024年底完成。
负责人还表示： “我们认为我们已经拥有一套非常引人注目的软件套件，但它不一定与应用相关。我们将继续进行编译器优化，但随着时间的推移，一些客户将希望在应用方面做更多的事情，因此我们已经在生态系统中努力让第三方软件公司能够进行我们认为需要的特定应用开发。”目前，Niobium的堆栈已经与可用的FHE库相连。
FHE 在人工智能中最引人注目的用例之一是利用来自多个来源（如医疗记录）的加密敏感数据训练模型。负责人表示，这是一个有效的用例，并指出对加密数据的推理是该公司现有 DARPA 合同的基准之一。他说，对加密数据和加密模型的训练也是可能的。
