荷兰神经形态芯片初创公司 Innatera 正式发布其首款商用微控制器——Pulsar，将“类脑智能”引入边缘设备。凭借超过十年的神经形态计算研究积累，Pulsar 实现了比传统 AI 处理器高达 100 倍的低延迟和 500 倍的能效优势，为传感器端部署实时智能开辟了全新路径。
脑启未来：类脑智能走向边缘设备
随着传感器无处不在，从可穿戴设备、智能家居到汽车与工业系统，对边缘侧实时、低功耗、安全处理数据的需求日益迫切。Pulsar 应运而生，它让“传感器自己思考”成为可能——无需借助能耗巨大的主处理器或依赖云端运算，便可在本地完成复杂的数据处理与智能判断。
“Innatera 并非在做一颗普通的 AI 芯片，而是推动智能边缘进入全新时代。”Innatera 联合创始人兼 CEO Sumeet Kumar 表示，“Pulsar 不只是我们十年技术积累的成果，更是我们面向大规模市场落地的重要一步。未来需要具备实时响应、极致低功耗、原地决策能力的智能系统，而 Pulsar 就是打开这扇未来大门的钥匙。”
革命性架构：神经形态与传统处理融合
Pulsar 采用基于脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）的计算架构，这种灵感源自大脑的事件驱动模型，仅在输入变化时响应，有效降低了能耗与延迟，极适合实时决策场景。同时，Pulsar 将神经形态计算与传统信号处理结合，集成高性能 RISC-V 处理器和专用 CNN 及 FFT 加速器，在单芯片内实现极高的通用性与可拓展性。
Jon Peddie Research 高级分析师 David Harold 表示：“Pulsar 代表了边缘智能的下一阶段，它能让传感器具备‘思考’能力，不依赖云端也能即时做出响应，真正实现低功耗、高性能和实时性。”
提升设备智能，显著延长电池寿命
在传统系统中，主处理器必须常驻运行以解析传感器数据，而 Pulsar 可在本地完成智能处理，仅在必要时唤醒主系统，极大地降低能耗。在多数场景中，甚至可完全取消主处理器或云连接，电池寿命可提升数倍。例如，基于雷达的人体存在检测仅需 600 微瓦功耗，音频场景识别也仅消耗 400 微瓦，真正实现“永远在线”的智能体验。
Socionext 高级市场经理 Matthias Neumann 表示：“Pulsar 与我们先进雷达技术的结合，提供了在低功耗场景中准确识别目标的新解决方案，有效减少误报，是电池供电设备的一大突破。”
图：荷兰神经形态芯片初创公司 Innatera 发布其首款商用微控制器（图源：New Electonics）
降低集成门槛，加速智能传感器落地
Pulsar 所需内存资源极低，可嵌入空间有限的传感器中，同时省去了复杂的外部计算模块和定制 DSP 管线。对于传感器厂商而言，这意味着可以快速推出即插即用的智能模块，大大缩短产品开发周期与上市时间。
Aria Sensing 创始人兼 CEO Alessio Cacciatori 表示：“Pulsar 具备极佳的能效比，特别适合我们对 1D/2D/3D 高分辨率传感系统的实时感知需求。它的神经形态架构将显著提升响应速度与功耗表现。”
开发者生态初步成型，拥抱更广泛创新
为降低神经形态计算的开发门槛，Innatera 推出了基于 PyTorch 的 Talamo SDK，支持模型构建、仿真优化与部署一体化操作。同时，Innatera 正启动开发者计划，搭建开源社区与模型市场，进一步构建支持神经形态 AI 创新的生态系统。
EDGE AI FOUNDATION CEO Pete Bernard 认为：“Pulsar 代表着超低功耗 AI 的突破，对整个边缘 AI 生态都将起到关键推动作用。”
SmartSoC Solutions CEO Bharath Desareddy 也表示：“我们与 Innatera 的合作将有助于加速 Pulsar 在欧洲和印度市场的应用落地，共同推进新一代智能边缘设备的发展。”
向未来迈进：从智能感知走向自主学习
Pulsar 的发布不仅是一次技术落地，更是 Innatera 通往“自我校准、自我优化”的边缘 AI 系统愿景的重要一环。随着产品代际演进，未来将催生一系列更具适应性、自主性与扩展性的智能终端应用。
