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从技术到落地:华为昇腾如何推动自动驾驶进入快车道?

2025年3月20日,上海国际汽车城,2025第三届AI定义汽车论坛如期举行。作为自动驾驶领域的年度盛会,本次论坛吸引了众多行业领袖、技术专家和车企代表。华为昇腾自动驾驶行业解决方案总监杨光共筑智能根基,共赢智驾未来为主题,分享了华为昇腾在大模型技术与自动驾驶领域的创新实践与未来规划。他的演讲不仅揭示了技术突破的底层逻辑,更展现了华为昇腾如何通过技术落地,推动自动驾驶进入快车道。下面是中国出海半导体网为您整理的演讲报道:

一、大模型技术:自动驾驶的加速器

杨光在演讲开篇便指出,大模型技术正在成为自动驾驶领域的核心驱动力。随着大模型技术的持续升级,其在自动驾驶和智能座舱中的应用愈发广泛。无论是大语言模型还是多模态模型,都在为自动驾驶带来更加拟人化、安全便捷的体验。杨光强调,大模型技术不仅提升了自动驾驶的智能化水平,还催熟了技术的商业化落地

Deepseek技术为例,杨光提到,Deepseek通过强化学习和少量数据生成高质量行业数据,解决了大模型训练中的数据缺失问题。同时,Deepseek的蒸馏技术加速了大模型在端侧的部署,使得车企能够以更低的成本获取高质量的大语言模型和多模态模型。这种技术的突破,不仅降低了车企的技术门槛,还大幅提升了自动驾驶技术的落地速度。

二、华为昇腾的技术突破:从底层算力到自动驾驶解决方案

作为华为在AI领域的重要布局,昇腾AI自2018年发布以来,已经构建了一个完整的软硬件生态体系。杨光介绍,昇腾AI的核心目标是为国内外车企提供强大的算力支持,推动自动驾驶技术的创新与应用。

底层技术方面,昇腾AI通过深度开放的CAN层,构筑了高性能算子库,并开发了MindSpeed套件,支持多种模型算法。这些技术突破不仅提升了算力效率,还为车企提供了更加灵活的技术选择。杨光特别提到,昇腾AI的DRIVING SDK已经成为车企开发自动驾驶模型的重要工具。通过DRIVING SDK,车企可以快速调用高性能算子和优选模型库,大幅缩短开发周期。

此外,昇腾AI还通过MindSpeed分布式训练加速套件,支持大语言模型和多模态模型的训练与推理。杨光表示,这一套件不仅兼容业界主流的深度学习框架,还针对昇腾硬件进行了深度优化,使得车企能够在昇腾平台上实现高效的模型训练与推理。

 图:华为昇腾自动驾驶行业解决方案总监杨光

图:华为昇腾自动驾驶行业解决方案总监杨光在演讲

三、技术落地的关键:开源合作与工具链支持

在技术落地的过程中,开源生态工具链支持扮演了至关重要的角色。杨光在演讲中多次强调,华为昇腾积极拥抱开源生态,与多个开源社区展开深度合作。

例如,昇腾AI与Pytorch社区合作,成为其第十个最高级别会员。这意味着,昇腾AI的用户可以享受到Pytorch社区的原生支持,进一步提升开发效率。此外,昇腾AI还与OpenMMLab社区合作,支持自动驾驶场景中的2D、3D感知模型开发。杨光表示,这些合作不仅降低了车企的技术接入成本,还加速了大模型技术在自动驾驶领域的创新应用。

在工具链方面,昇腾AI提供了全流程工具链支持,涵盖从算子开发到模型推理的各个环节。杨光介绍,昇腾AI的MindStudio开发工具能够帮助车企快速开发高性能算子,并通过内存检测、深度可视化调优等功能,提升开发效率。此外,昇腾AI还提供了精度调试工具性能调优工具,帮助车企在模型开发过程中快速定位问题,缩短调试时间。

四、商业化落地案例:华为昇腾如何赋能车企

技术的突破与工具的完善,最终要服务于商业化落地。杨光在演讲中分享了多个华为昇腾在自动驾驶领域的成功案例。

首先是华为ADS(自动驾驶解决方案)的成功应用。杨光介绍,昇腾AI支持华为ADS构建了超过万卡的AI集群,解决了算力瓶颈问题。通过昇腾AI的支持,华为ADS的模型训练效率提升了2.3倍,训练周期从周级缩短到天级。此外,昇腾AI还通过全栈故障检测模式,降低了故障检测与恢复时间,提升了系统的稳定性。

除了华为自身的成功,昇腾AI还与多家车企展开深度合作。杨光提到,DRIVING SDK和优选模型库已经成为车企开发自动驾驶模型的重要工具。通过昇腾AI的支持,车企能够快速实现自动驾驶技术的商业化落地。例如,某车企基于昇腾AI的DRIVING SDK,成功开发了端到端的自动驾驶模型,并在量产车上实现了商业化应用。

五、未来展望:华为昇腾如何继续推动自动驾驶普及

在演讲的最后,杨光展望了华为昇腾在自动驾驶领域的未来规划。他表示,昇腾AI将继续聚焦底层AI基础软硬件,通过DRIVING SDK和大模型支持,赋能更多车企。同时,昇腾AI还将积极推动自动驾驶技术从实验室走向量产车,加速商业化进程。

杨光特别呼吁,更多车企加入昇腾AI的生态体系,共同推动自动驾驶技术的进步。他表示,技术共享与生态合作是实现行业共赢的关键。通过开放的技术生态和深度的行业合作,华为昇腾希望能够与车企一起,共同构建自动驾驶的未来。

六、结语:自动驾驶的未来已来

杨光的演讲不仅展现了华为昇腾在自动驾驶领域的技术突破,更揭示了技术落地与商业化应用的路径。从底层算力到开源生态,从工具链支持到商业化案例,华为昇腾正在通过全方位的技术创新与生态合作,推动自动驾驶进入快车道。

随着大模型技术的不断进步和行业合作的深化,自动驾驶的未来已来。华为昇腾的实践不仅为行业树立了标杆,也为更多车企提供了技术落地的参考路径。可以预见,在华为昇腾的推动下,自动驾驶技术将迎来更加广阔的发展空间,未来的出行方式也将因此发生翻天覆地的变化。

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