11月8日，芯片制造商英伟达正式取代英特尔加入道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average）。道琼斯工业平均指数使著名的股票市场指数，它包括了30家被认为能够代表美国工商业的上市公司。英伟达取代在道琼斯指数取代英特尔这一变动凸显了人工智能在经济中日益增长的重要性。那么，为什么英伟达能在AI时代脱颖而出？它又有哪些应对策略？
英伟达起初以图形处理器闻名，主要服务于游戏玩家。但2016年，英伟达迈出了决定性的一步，推出首个AI专用GPU架构。这些GPU不仅能处理复杂的图像渲染，还能高效完成AI训练所需的大量计算。
这一转型让英伟达迅速成为AI领域的核心玩家，尤其是在训练大型语言模型（LLMs）和生成式AI（如ChatGPT）方面。根据GlobalData的创新分析平台Technology Foresights的数据显示，英伟达在关键技术领域的表现尤为突出。例如，公司在生成式AI专利方面的储备比英特尔多出40%，并且率先推出了支持LLM训练和推理的专用加速器技术，如变分自编码器（VAE）和神经网络加速器。这些技术为英伟达在市场中赢得了不可撼动的地位。英伟达的成功不仅来自于硬件性能，更在于它对未来趋势的敏锐洞察和快速行动。例如，它早早布局AI加速器，开发出支持多种AI任务的解决方案，从文本生成到图像处理。这种前瞻性使英伟达在AI革命中占据了不可动摇的地位。
图：英伟达在道琼斯指数上取代英特尔（图源：GlobalData）
相比之下，英特尔一直是传统CPU领域的霸主，但随着AI技术的兴起，这种以CPU为核心的计算模式开始显得力不从心。GPU在处理AI任务上的高效性让英特尔在新赛道上逐渐落后。
不过，这并不意味着英特尔没有行动。近年来，它也在加速向AI领域转型。例如：
AI芯片研发：英特尔推出了专为AI应用设计的Habana Gaudi处理器，试图在训练和推理市场中分一杯羹。
投资量子计算：在未来计算技术方面，英特尔同样看到了量子AI的潜力，正在布局相关应用。
与大客户合作：英特尔通过与谷歌、Meta等公司合作，希望借助大规模的数据中心应用，在AI市场中找到突破口。
尽管如此，英特尔面临的挑战依然严峻。一方面，GPU市场的领先者英伟达已经牢牢掌控了行业话语权；另一方面，其他新兴玩家如谷歌的Tensor处理器和初创企业SambaNova也在争夺AI芯片市场。
英伟达取代英特尔进入道琼斯工业平均指数，不仅是市场格局的变化，更是AI时代技术发展的缩影。在这场科技竞赛中，谁能持续引领创新，谁就能在未来的半导体版图中占据更大的话语权。正如GlobalData分析师所说，创新是驱动科技进步的永恒动力，无论领先者如何变化，计算能力的不断突破将持续引领全球发展。
