苹果公司，作为全球科技产业的领军企业，虽然其人工智能(AI)的某些方面起步稍显滞后，但其在AI领域的追赶策略和战略布局却异常迅猛和深远。从最初的谷歌云端芯片预训练，到全面拥抱自研的Apple Silicon，苹果的AI之路充满了战略眼光和技术创新。
谷歌硬件的初期助力
在AI基础模型的构建初期，苹果并未完全依赖自家硬件。近期，根据苹果的技术论文《Apple Intelligence基础语言模型》，其基础模型（AFM）及其背后的服务器技术最初是在谷歌的“v4和v5p云端TPU集群”上构建的。这一决策体现了苹果在AI发展初期的灵活性和实用主义，利用谷歌的TPU集群为其AI模型提供了强大的计算支持。
Apple Silicon的自研之路
然而，苹果的AI战略并未止步于外部硬件。随着Apple Silicon芯片的推出，苹果开始在自家数据中心部署基于这些自研芯片的硬件来处理Apple Intelligence的查询。Apple Silicon芯片，如M1和A15，不仅在性能上取得了显著的突破，也为AI应用提供了更为优化的硬件环境。
图：从谷歌到Apple Silicon：苹果在AI领域的布局与追赶
“Project ACDC”的前瞻性布局
苹果的AI布局还包括了“Project ACDC”，该项目旨在优化数据中心内的AI应用，提升性能和效率，同时降低能耗。这一项目不仅展示了苹果在AI领域的技术深度，也反映了其对可持续发展的承诺。
巨额投资加速AI服务器升级
为了加速在AI领域的技术升级，苹果计划在未来两年内投入超过50亿美元用于AI服务器的升级，并购买数万台AI服务器。这一投资规模在全球AI服务器市场占据了重要份额，预计2024年将采购1.8万-2万台AI服务器，占全球AI服务器出货量的5%。
通过收购加速技术积累
苹果的AI技术积累还体现在其对AI初创公司的收购上。截至2023年，苹果已收购超过30家AI初创公司，这些公司在数据处理、机器学习等领域拥有核心技术和创新能力。例如，苹果计划收购德国AI初创公司Brighter AI，以建立更大的生成式AI数据集。
结语
苹果的AI追赶之旅是一次技术创新和战略布局的结合。从初期利用谷歌硬件的灵活性，到全面拥抱自研Apple Silicon的自主性，再到“Project ACDC”的前瞻性布局和大规模投资AI服务器的决策，苹果正通过一系列切实有效的举措，加速在AI赛道上的前进步伐。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，苹果有望在AI领域实现从追赶到领先的转变，为消费者带来更多创新的产品和服务。这一过程中，苹果的每一步都体现了其对技术趋势的敏锐洞察和对未来智能生态的深远规划。
