近日，富士康科技集团）董事长刘扬伟于台北国际电脑展（Computex）发表的主题演讲，他指出，智能制造、电动车与智慧城市领域对算力的强劲需求将持续攀升，而人工智能（AI）与机器人技术的结合，正成为企业转型的核心驱动力。
一、AI机器人：从“执行工具”到“智慧生产者”
富士康正研发新一代AI机器人，突破传统机械臂的功能局限。刘扬伟强调，通过搭载英伟达（Nvidia）的Omniverse平台，机器人可借助数百万次模拟训练形成“智慧大脑”，使其在真实生产环境中能快速适应任务，推动制造业与供应链的深度变革。
此类机器人不仅能执行重复性劳动，更可通过生成式AI汇聚生产专家经验，例如在瑕疵检测、设备调校等环节，目前已有80%的常规任务由AI代理完成，释放人力投入高价值创新工作。刘扬伟进一步说明，AI代理的学习与协调能力可将生产周期缩短超过10%，同时产生计算单位“代币”，为“代理式AI”（Agentic AI）在跨工厂的技术复制奠定基础。
二、多元布局：从智慧工厂到城市生态
除了制造端的革新，富士康的科技版图延伸至智能电动车（EV）与智慧城市领域。在电动车领域，其研发的电动公交车已在高雄市投入运营，车载传感器可实时搜集路况数据，为智慧城市的交通优化、能源管理等应用提供实时数据支撑。
刘扬伟透露，富士康在智能制造、电动车与智慧城市三大板块均深度整合英伟达技术：通过Omniverse数字孪生平台构建AI工厂，实现虚拟环境中数百万次训练循环，确保机器人部署即能高效运作；而与英伟达合作开发的GB200服务器，单一机架集成120万个组件、重达近2吨，单价高达200万至300万美元，体现出双方在高端算力设备领域的技术深度。
图：富士康：智能计算需求将持续存在
三、产业挑战与技术协作的未来
刘扬伟的演讲亦回应了当前劳动市场的结构性问题——年轻劳动力对低薪岗位的排斥，促使企业必须通过技术创新重塑生产模式。AI与机器人技术不仅是效率提升的工具，更是解决人力缺口、推动产业升级的关键。
英伟达执行长黄仁勋随后上台分享时强调，与台湾供应链合作开发的产品体现“精密工程巅峰”，例如GB200服务器的复杂性，背后是台美企业在半导体、精密机械与软件开发领域的紧密协作。这一合作模式不仅巩固了台湾在全球科技供应链中的枢纽地位，也为全球制造业转型提供了“技术协作样本”。
四、展望：算力驱动的万物智慧化
随着生成式AI与边缘计算技术的普及，算力需求正从数据中心延伸至工厂、车载系统乃至城市基础设施。富士康的布局显示出，未来的智能制造不再是单一环节的自动化，而是通过AI、机器人与数字孪生技术的融合，构建“会学习、能协作、可进化”的智慧生态系统。从生产线到城市街道，算力作为核心生产力，将驱动万物互联向万物智慧化迈进，而跨领域、跨企业的技术协作，将成为这一变革的核心引擎。
富士康与英伟达的合作案例，不仅是两家企业的技术突破，更标志着全球科技产业正从“硬件驱动”转向“算力与智慧驱动”的新时代。在这个过程中，制造业、交通业与城市管理的边界将日益模糊，最终汇聚成一个基于数据与AI的智慧化世界。
