人工智能已经成为当今企业运作的核心技术之一。从数据中心到会议室，AI的应用无处不在，推动着新产品和服务的创新。然而，要充分发挥AI的潜力，企业必须在战略、人才、架构和数据管理上做出协调与投入，才能确保技术的顺利实施。
企业如何应对挑战：基础技术与新兴技术的平衡
如今，很多公司采取了一种“两全其美”的策略，既投资于基础技术，也不放过新兴技术。事实证明，这种平衡的方法能帮助企业释放增长潜力，确保技术的最大价值。虽然人工智能正在引领行业潮流，但要想实现更大突破，企业还需要解决技术扩展、数据管理、能源消耗等多个方面的挑战。
从孤立技术到融合解决方案
随着各行业需求的不断变化，传统的独立技术正在逐渐被综合的、互联的业务解决方案所取代。人工智能目前是最受关注的技术之一，但要想实现更大的应用空间，还需要克服一些挑战。例如，解锁新技术（如空间接口、下一代芯片组、量子计算等）的潜力，将给各行业带来巨大的机遇。
三大关键趋势：人工智能的未来
德勤发布的《2024年技术趋势报告》指出，未来18到24个月，AI将在以下几个领域迎来重大变革。
空间计算：从平面到立体的交互
传统的人机交互方式大多依赖于二维屏幕，而随着AI的发展，语音和手势操作正在成为新的互动方式。空间计算技术通过将数据与现实世界场景结合，提供更直观、更沉浸的体验。AI的加入，让空间计算不仅仅局限于训练工具，越来越多的企业开始利用这一技术进行实时数据分析和智能调整，从而提升整体业务效益。
小型化模型推动AI规模化
目前，很多企业正在选择通过“小而专”的AI模型来解决特定任务，而不是使用庞大的超大规模模型。小型化AI模型不仅能更灵活应对不同场景，还能降低能源消耗，提高安全性。例如，一些企业正在开发多个小型模型，它们可以协同工作，解决不同的任务，提供更专业的服务。这一趋势可能使得AI应用从“大模型”转向“小而精”的分布式模式。
图：德勤：人工智能引领未来（图源：WV News）
AI实体化：让PC和物联网更智能
AI不再仅仅依赖于云端计算，越来越多的硬件制造商开始在PC和边缘设备中嵌入AI模型，使得设备可以在本地处理数据，无需依赖远程服务器。这不仅提高了设备的响应速度，也节省了能源，尤其是在物联网（IoT）设备中，AI的应用让医疗设备、机器人等领域变得更加智能和高效。
技术革命与AI重塑IT部门
人工智能不仅在业务流程中产生了革命性影响，还开始改变企业IT部门的运作方式。基于AI的自动化技术使得代码编写、软件测试和技术人员的工作能力得到增强。这意味着，企业IT部门将不再只是简单的技术支持，而是成为战略决策的关键部分。
同时，AI的引入也可能让企业的IT架构变得更加灵活、智能，帮助公司更好地协调工作量，优化资源分配。这种新型的“智能IT”将重新定义企业的技术支撑模式，成为企业创新的驱动力。
面临的挑战：量子计算与网络安全
随着量子计算技术的不断发展，当前的网络安全措施将面临严峻考验。量子计算能够解密当前加密技术的安全防线，这对企业的隐私和数据保护构成了巨大威胁。为了应对这一挑战，全球各国正在加紧制定新的加密标准，以确保数据安全。企业需要提前做好准备，适应量子时代的到来。
AI与传统系统的融合：从复杂到简化
将AI技术引入企业核心架构，能够带来系统和流程的深刻变革。虽然AI可以简化用户体验，但实现这一目标需要复杂的技术架构来支撑。企业仍然需要依赖传统的定制化系统（如ERP和云解决方案），而AI的加入将可能改变这些系统的核心内容，甚至重新定义数据的流动和交易方式。
