在全球数字化转型的浪潮中，5G网络的优化与智能化已成为科技竞争的重要领域。2025年1月14日，中国电信研究院携手广东电信、江苏电信及华为，完成了业内首个无线AI新型调度技术的现网试验。这一试验展示了中国在5G技术创新领域的强大能力，并为全球5G网络的智能化升级提供了参考。
一、技术背景与核心创新
此次试验的亮点在于应用AI时频空三维调度技术，实现了对无线网络资源的智能化管理。试验覆盖了T+T/T+F双场景，涉及约50个站点，全面测试了AI技术在波束、频谱效率、覆盖优化等方面的性能。以下是技术细节和关键数据的概览：
1. 智能波束预测技术：
试验中采用了轻量级AI模型，精准预测波束方向与用户分布，实现资源的动态调度。
- 性能提升：中高负载场景下，用户平均吞吐量提升了15%以上。
- 模型稳定性：性能增益波动小于5%，确保了用户体验的持续优化。
2. 资源协同调度：
通过时频空多维资源的联合优化，在无需新增硬件成本的情况下，提升现网性能。
- CPU与能耗表现：AI模型训练阶段基站CPU利用率与能耗抬升小于1%，上线后基本不变，充分验证了其绿色节能特性。
3. 测试环境数据：
- 场景覆盖：50个站点，涵盖高密度城市区域与郊区网络。
- 试验负载：模拟了不同峰值与非峰值网络负载下的用户行为。
这一试验不仅展示了AI技术在5G网络中的适配能力，还开辟了智能调度的全新路径，为全球运营商提供了可借鉴的实践案例。
图：中国电信联手华为，无线 AI 新型调度技术现网试验
二、行业影响：智能化与低碳共赢
1. 对运营商的直接影响
通过无线AI技术的导入，运营商能够有效降低网络优化的成本，同时显著提升用户体验。以本次试验为例，在无额外硬件投入的情况下，用户吞吐量和网络覆盖均得到了明显改善。这意味着5G网络的智能化升级可以兼顾性能与经济效益。
2. 低碳发展助力可持续性
试验结果表明，该AI模型的能耗表现极为优异。CPU负载与整体能耗的变化小于1%，不仅降低了5G网络的运行成本，还符合当前碳中和与绿色通信的全球发展趋势。这一成果为5G绿色发展提供了切实可行的技术路径。
3. 全球市场潜力
华为与中国电信的合作，为5G-A（5G Advanced）技术的推广提供了强有力的背书。随着5G-A技术的商用步伐加快，未来智能调度技术的应用场景将扩展至无人驾驶、工业物联网、低空经济等领域，为全球通信行业提供全新的增长点。
三、应用场景展望：迈向智慧社会
1. 智慧城市管理
5G与AI的深度融合为智慧城市的建设奠定了基础。例如：
- 交通领域：通过实时流量监控与智能调度技术，提高城市交通效率。
- 能源管理：动态调整用电分配，实现智慧电网的精准调控。
- 医疗场景：支持远程手术与医疗影像的高速传输，提高医疗资源利用率。
2. 工业智能化
在工业互联网场景中，无线AI调度技术将助力生产线的灵活调配与智能工厂建设，实现更高效、更低成本的生产模式。
3. 农业与生态管理
无线AI技术的低能耗特点，使其在大规模农业监控中具备巨大潜力。例如，通过精准调度传感器网络，实时监控土壤、气候数据，为智慧农业提供技术支撑。
四、挑战与应对：从技术创新到规模应用
尽管本次试验取得了诸多突破性成果，但在实际推广中仍然面临挑战：
1. AI模型的适配性与复杂性
目前的AI模型在多场景适配中需要进一步优化，以满足高动态环境下的实时性需求。这需要加强产学研合作，推进模型算法的标准化。
2. 网络安全隐患
随着5G网络智能化的深入，AI技术也可能带来新的网络安全问题，例如数据泄露与模型攻击。这需要在技术部署的同时，强化网络安全防护机制。
3. 成本与收益的平衡
虽然AI技术在低成本部署中具有优势，但对于全球中小型运营商来说，初期投入依然是不可忽视的负担。因此，需要通过国际合作与产业联盟，降低技术门槛，推动规模化应用。
五、个人观察：从技术创新到社会价值
中国电信与华为的这次合作，充分体现了中国企业在5G技术领域的全球领导力。然而，技术的发展最终服务于社会需求。以下是几点个人观察：
1. 技术赋能社会发展
5G AI调度技术的突破，不仅是通信行业的胜利，也是社会智能化的里程碑。它将推动智慧城市建设、交通优化、医疗普惠等多领域的进步。
2. 绿色通信引领未来
当前全球通信行业正面临巨大的碳排放压力，而中国电信与华为此次试验展示了技术如何兼顾性能与节能目标，为绿色通信树立了榜样。
3. 全球合作的必要性
未来，5G技术的发展需要更广泛的国际合作，共同制定标准，推动全球通信行业向更智能、更低碳的方向迈进。
六、结语
中国电信与华为联合完成的无线AI调度技术试验，开创了5G智能化发展的新篇章。在提升网络性能与节能表现方面，这一技术具有极高的应用价值与推广潜力。未来，随着5G-A和6G的不断演进，中国通信行业有望继续引领全球技术创新潮流，为智慧社会的建设注入强劲动力。
