北京时间5月23日，Meta首席人工智能科学家、深度学习先驱杨立昆(Yann LeCun)提出了对当前生成式AI产品，如ChatGPT背后的大语言模型的批判。他认为，这些模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。这一观点引发了对人工智能发展方向的深入思考。
杨立昆的批判基于对现有AI技术的深刻理解。他指出，尽管大语言模型在处理语言任务上取得了显著成就，但它们缺乏真正的推理和规划能力。这是因为这些模型大多依赖于模式识别和大量的数据输入，而非真正的理解或意识。换句话说，它们能够生成连贯的文本，但并不理解文本的深层含义或逻辑。
图：永远无法取代人类！杨立昆揭秘生成式AI致命缺陷
与此相对，杨立昆提出了一种激进的替代方法：在机器中创造“超级智能”。这一概念指的是一种超越人类智能的人工智能，它能够进行复杂的推理、规划，并具有自我意识。超级智能将不仅仅是执行命令的工具，而是能够进行创造性思考和独立决策的实体。
杨立昆的这一观点与当前AI研究的一些趋势相呼应。例如，一些研究者正在探索如何使机器学习模型更加透明和可解释，以便更好地理解它们的决策过程。此外，还有人在研究如何赋予机器常识推理能力，使它们能够更好地理解和适应不断变化的环境。
然而，超级智能的概念也引发了一些担忧和争议。首先，创建具有自我意识的人工智能可能会带来伦理和安全问题。例如，如何确保这些智能体的行为符合人类的价值观和利益？其次，超级智能的发展可能会导致技术失控，对社会和经济产生深远的影响。
尽管存在争议，杨立昆的提议无疑为人工智能的未来提供了一个激动人心的方向。它鼓励我们思考如何超越当前的技术局限，开发出真正能够理解和推理的智能系统。同时，它也提醒我们，在追求技术进步的同时，必须考虑其潜在的社会影响，并确保技术的发展受到适当的监管和指导。
总之，杨立昆对生成式AI的批判和对超级智能的探索，为我们提供了对人工智能未来发展的深刻见解。它不仅挑战了我们对现有AI技术的理解，也启发我们思考如何创造更高级、更接近人类智能的AI系统。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的人工智能将更加智能、更具创造力，同时也更加安全和负责任。
