AI芯片的应用场景非常广泛，包括图像识别、语音识别、机器翻译、无人驾驶等多个领域。在图像识别领域，AI芯片可以实现高效、准确的目标检测、图像分类、目标跟踪等功能；在语音识别领域，AI芯片可以帮助语音识别系统更好地识别语音信号，并将其转化为文字或实际操作；在无人驾驶领域，AI芯片可以实现道路检测、障碍物识别、自适应驾驶等功能，从而使得无人驾驶更加安全、智能。
据消息称，软银集团旗下的芯片设计公司将成立一个AI芯片部门，目标是在2025年第一季度之前推出首批产品，将于2025年秋季开始量产。此外，Arm将承担初期的开发成本，预计将达到数千亿日元，软银也将出资。一旦大规模生产系统建立起来，Arm的AI芯片业务可能会被剥离出来，并归入软银旗下。
随着生成式AI模型性能的提升和推理需求的增长，AI芯片的需求也在不断增加。例如，OpenAI推出的ChatGPT等生成式AI应用对算力的需求持续攀升，推动了AI推理芯片的发展。此外，清华团队发布的中国AI光芯片“太极”也是AI芯片领域的一个重要突破，它采用了分布式广度智能光计算架构，实现了高通用性和高性能的智能计算。
图：Arm预计2025年推出AI芯片
AI芯片是人工智能发展的重要基础设施之一，其性能和应用场景的不断拓展将推动人工智能技术的进一步发展。
AI芯片市场正在迅速增长，根据加拿大Precedence Research公司的估计，AI芯片市场目前的规模为300亿美元，预计到2029年将超过1000亿美元，到2032年将超过2000亿美元。目前，英伟达在AI芯片领域占据领先地位，但随着需求的不断增长，市场对AI芯片的渴望远远超出了现有供应。
软银集团创始人孙正义已将AI领域作为重点发展方向。今年2月，有媒体报道称孙正义正寻求筹集至多1000亿美元资金，以成立一家AI芯片企业，与英伟达展开竞争。
