在2024年的AWS Reinvent大会上，苹果公司首次公开披露了其在人工智能领域与亚马逊云服务（AWS）合作的详细情况。这一合作表明，苹果正在采用亚马逊的定制AI芯片（如Inferentia、Graviton和最新的Trainium2）来提升其机器学习和人工智能服务的效率，尤其是在搜索、语音助手Siri、Apple Maps以及Apple Music等关键应用中的表现。
合作的背景与苹果的AI需求
苹果公司长期以来一直在使用亚马逊AWS的云基础设施，以支持其服务的全球部署。例如，苹果的Siri语音助手、Apple Maps和Apple Music等产品，都依赖于AWS提供的云计算资源。苹果机器学习和人工智能高级总监Benoit Dupin在会议中提到，AWS的基础设施在服务的可靠性和全球客户支持方面发挥了至关重要的作用，且其定制芯片提升了AI推理的效率。
苹果与亚马逊的合作主要集中在AWS的AI专用芯片——Inferentia和Graviton，这些芯片已经在苹果的搜索服务中应用，并使效率提高了40%。这一成绩体现了定制化硬件对特定AI应用场景的重要作用。
苹果与亚马逊Trainium2芯片的合作
随着AI技术的发展，苹果不仅在推理过程中使用亚马逊的芯片，也开始评估Trainium2芯片来进行更高效的AI模型预训练。与英特尔的x86处理器和AMD的处理器相比，亚马逊的Trainium2芯片在计算能力和成本效益上提供了显著优势，尤其是在大规模的机器学习任务中。
图：苹果与亚马逊合作（图源：CnBta）
Dupin表示，苹果在评估Trainium2芯片的初期阶段，预期通过在模型预训练时使用这些芯片，能将效率提升50%。这一数据进一步验证了亚马逊在AI硬件领域的技术实力和苹果对定制硬件的兴趣。苹果此次使用Trainium2芯片，也标志着其在人工智能技术上的进一步创新与深化。
苹果的生成式人工智能愿景
近年来，生成式人工智能成为了科技行业的热点。苹果也在这一领域做出了积极探索。今年秋季，苹果发布了其首个生成式人工智能产品——Apple Intelligence，这是一套可以汇总通知、重写电子邮件、生成新的表情符号等功能的AI服务。苹果计划在未来与OpenAI的ChatGPT进行整合，并预告Siri将在明年获得更强的自然语言处理和应用控制功能。
与传统依赖大规模Nvidia GPU集群进行训练的聊天机器人不同，苹果采取了一种不同的路径：尽可能利用本地设备（如iPhone、iPad和Mac）上的M系列芯片来处理AI任务。复杂的查询则被发送到苹果自有的服务器上，进行更深入的处理。这种方式不仅优化了处理效率，还确保了更强的隐私保护和设备本地化处理。
云服务与定制芯片的双重优势
苹果与亚马逊的合作展示了云计算与定制硬件结合的巨大潜力。通过使用AWS提供的高效定制AI芯片，苹果能够在确保云服务扩展性的同时，提升AI计算的效率。这种协作关系对于AWS来说也是一项重要成就，证明了亚马逊在AI硬件领域的创新能力。
随着越来越多的公司在AI领域寻求降低成本，亚马逊的Trainium2芯片、Graviton处理器等为AI应用提供了强大的计算力支持。苹果的加入可能会激发更多企业转向非Nvidia的AI硬件解决方案，从而在市场上创造出新的竞争格局。
对未来的展望
苹果与亚马逊的合作标志着科技巨头之间在AI硬件领域日益复杂的合作与竞争局面。随着生成式人工智能的崛起，越来越多的公司需要依靠高效、灵活的硬件支持以应对日益复杂的AI模型训练和推理任务。苹果此次与亚马逊的合作，显示出其对AI技术不断加码的决心，同时也标志着苹果的AI发展进入了一个全新的阶段。
在未来，随着生成式人工智能技术的不断进步，Apple Intelligence有望为苹果带来更多创新功能，提升用户体验，并在AI和云计算领域与微软Azure、Google等竞争者展开激烈竞争。
结语
苹果在AI芯片领域的战略布局进一步明确。通过与AWS合作并采用其定制的Trainium2等芯片，苹果不仅优化了其AI应用的效率，还展现了其在生成式AI领域的雄心。随着苹果不断推进其AI技术，尤其是在生成式AI和自然语言处理方面的应用，未来其在AI硬件、云计算以及智能设备领域的竞争力无疑将得到大幅提升。对于整个科技行业而言，这种跨平台、跨公司合作的模式也为未来的发展提供了全新的视角。
