近年来，中国在人工智能训练领域的快速崛起，不仅推动了技术的跨越式发展，还在深层次上挑战了西方长期主导的人工智能生态体系。无论是训练技术的创新突破，还是AI模型的高效低成本训练，中国企业正不断缩小与西方科技巨头的差距，并在某些领域实现反超。这一进程增强了中国在全球人工智能竞争中的话语权，也在潜移默化中重塑国际科技竞争的格局。
例如，有报道称蚂蚁集团成功开发出 “Ling - Lite 和 Ling - Plus” AI 模型，这一模型通过采用国产芯片，结合自主研发的先进训练技术，如 “Mixture of Experts” 技术，实现了成本的大幅降低，比行业标准低 20%。训练 1 万亿 token 仅花费约 510 万元，这一数字远远低于其他主流方法。并且模型性能毫不逊色，与 Meta 的 Llama 模型相当，在某些基准测试中甚至超越 Meta，硬件性能也与 NVIDIA 的 H800 AI GPU 相当。
蚂蚁集团的这一成就并非孤立事件，它是中国人工智能训练崛起的一个生动缩影。中国 AI 训练师这一新兴职业群体的壮大，也为行业发展注入了强大动力。他们如同 AI 的 “培育者”，通过使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业，将大量的文本和图像数据等 “传授” 给 AI，使其能够更精准地理解人类需求。
图：蚂蚁集团利用国产芯片实现AI突破（图源：Cnbeta）
中国人工智能训练的崛起正从多方面对西方意识形态形成冲击。长期以来，西方国家凭借在人工智能领域的先发优势，掌控着内容政策和算法规则，将资本主义政治倾向和价值取向融入其中，通过人工智能向全球受众灌输 “西方中心论” 的意识形态。他们利用 “云法案” 对他国数据实行 “长臂管辖”，凭借科技霸权主义拉大与发展中国家的数字鸿沟，在国际交流中以技术强国的姿态制约技术弱国，尽显科技政治化倾向。然而，中国人工智能训练的快速发展，打破了这种西方主导的局面。
中国在人工智能训练领域的技术突破，如深度求索公司旗下的 DeepSeek 以 “低成本、高性能” 闻名全球，挑战了 “唯有科技巨头才能研发尖端 AI” 的行业共识。Deepseek之后，众多中国公司积极参与 AI 开源革命，将模型开源并公开技术细节，吸引全球开发者共同参与，构建起全新的 AI 生态。这一系列成果表明，中国正以自己的方式推动人工智能发展，不再依赖西方技术路径，从 “技术追随” 迈向 “创新引领”，有力地冲击了西方在人工智能领域的技术垄断和意识形态话语权。
此外，中国人工智能训练的发展还推动了相关产业的崛起，为经济增长注入新动力。在制造业、海洋与农业产业、政务服务等领域，人工智能技术的广泛应用提升了产业效率和服务质量，促进了产业升级和社会发展。这种基于技术发展带来的社会进步模式，与西方以资本为导向的发展模式有所不同，展示了另一种可行的发展道路，也在一定程度上影响着其他国家对发展道路和价值体系的思考，进一步撬动了西方意识形态在全球的影响力。
中国人工智能训练的崛起已然成为一股不可忽视的力量，正在从技术、内容、产业等多个维度对西方长期主导的意识形态格局发起挑战，为全球人工智能发展注入新的活力和价值导向，推动世界朝着更加多元、平衡的方向发展。
