在各大企业纷纷寻求在降低开发成本的同时提升人工智能（AI）性能之际，中国科技巨头阿里巴巴集团控股有限公司传来重大利好消息——其成功实现AI搜索模型训练成本近90%的大幅削减。这一成果得益于阿里巴巴推出的ZeroSearch技术方案，它与其他AI搜索技术有着显著差异，展现出独特的创新优势。
根据阿里巴巴研究团队上周发布的论文，ZeroSearch这一全新技术方案正式亮相。不同于其他AI搜索技术大多依赖真实搜索引擎交互来训练模型，ZeroSearch另辟蹊径，通过模拟的方式提升AI模型的搜索能力，无需借助实际搜索引擎。
当前许多AI搜索技术在训练过程中，需将查询指令接入商业搜索引擎，这会产生高昂成本。而ZeroSearch最大的优势在于，能够彻底规避此类费用。对于那些已经在海量知识库中完成训练的AI模型，ZeroSearch能够激发其潜力，让它们独立生成高质量的查询回复内容。其他技术可能需要频繁调用外部搜索引擎数据，不仅成本高，还存在数据获取受限等问题。
ZeroSearch将参考模型转化为可用于训练其他AI系统的“类搜索引擎”，极大降低了对昂贵外部搜索基础设施的依赖。相比之下，部分AI搜索技术严重依赖第三方搜索平台提供数据支持，一旦外部合作有变或平台规则调整，训练进程就会受到影响。而ZeroSearch这种自给自足的训练模式，让AI搜索训练变得更“亲民”，尤其是对于资源有限的小型研发团队来说，无疑是一大福音。举例来说，通过应用程序接口向谷歌发送64,000次查询，费用高达约586.70美元；而采用拥有140亿参数的AI模型生成训练回复，成本仅需70.80美元，降幅达到惊人的88%。
研究人员强调，这项创新对推动AI搜索能力发展意义深远，将有力促进AI模型推理和内容生成能力的提升。
图：从模拟训练到成本锐减 88%：阿里巴巴 ZeroSearch 重塑 AI 搜索新格局
事实上，这项研究成果与阿里巴巴在AI搜索领域的战略布局高度契合。就在前几日，阿里巴巴为旗下的夸克应用推出了全新升级的AI搜索功能。据追踪AI产品使用情况的Aicpb.com数据显示，夸克目前是国内最受欢迎的AI应用。夸克团队介绍，这项名为“深度搜索”的功能，成功将阿里巴巴自研的通义千问（Qwen）AI模型的推理能力与在线搜索深度融合，即便是复杂的用户提问，也能给出精准答案，并且该功能已在手机、电脑等多终端实现全覆盖。
值得一提的是，中国AI搜索领域的竞争正愈发激烈，众多企业都在积极探索新技术。例如，互联网搜索巨头百度将初创企业DeepSeek研发的R1推理模型整合到在线搜索服务中，提供的是通过模型整合优化后的搜索结果摘要；杭州的DeepSeek和北京的初创公司Moonshot AI在聊天机器人中加入实时搜索功能，侧重于即时交互反馈。而阿里巴巴的ZeroSearch从训练源头进行变革，从根本上解决成本和独立性问题，为AI搜索技术的发展开辟了新路径。
总的来说，阿里巴巴的ZeroSearch技术方案以其独特的训练方式和成本控制优势，在AI搜索技术领域脱颖而出，为行业发展提供了全新的思路和方向，也为未来AI搜索技术的创新与普及带来更多可能。
