在目前正在进行中（2025年3月3-6日）的世界移动通信大会（MWC2025）上，亚马逊通用人工智能副总裁Vishal Sharma宣布，亚马逊几乎没有业务部门不受AI影响。这一声明不仅反映了亚马逊在AI领域的深远布局，也揭示了AI技术在商业运营中的广泛渗透。中国出海半导体网将从技术、战略和未来展望三个维度，对亚马逊的AI业务进行全面分析，探讨其在行业中的地位和潜在影响。
一、亚马逊AI业务的全面渗透
1. 云计算服务（AWS）
亚马逊的云计算服务AWS是全球领先的云服务提供商，AI技术在其中的应用尤为广泛。AWS提供了丰富的工具和解决方案，支持机器学习模型的开发、训练和部署，以及实时语音识别和自然语言处理技术。例如，AWS的Amazon EC2 P5e实例由NVIDIA H200 Tensor Core GPU提供加速支持，相比上一代P5实例，GPU显存容量提升1.7倍，内存带宽提升1.5倍。这些实例专为大型语言模型（LLM）、生成式AI模型以及高性能计算（HPC）等GPU密集型工作负载而设计，显著提升了性能和成本效益。
2. 仓库自动化机器人
亚马逊在仓库自动化方面的投入令人瞩目。目前，亚马逊拥有约75万台机器人，这些机器人负责从物品拣选到自主运行等多种任务。这些机器人不仅提高了工作效率，还降低了人力成本和错误率。通过AI技术，机器人能够更准确地识别物品、规划路径，并与其他机器人和系统进行交互，实现了全面的自动化运营。例如，2024年亚马逊在美国超级仓库启用8类机器人协同作业，单仓吞吐量暴增300%，展现了其在仓储自动化领域的领先地位。
3. Alexa智能助手
Alexa是全球最普及的家用AI产品之一，其最新升级版本Alexa+更是将生成式AI技术推向了新的高度。Alexa+不仅具备独立的App和网站，还支持多模态交互，能够管理和协调一系列复杂任务，如预订优步接送服务、餐厅座位预订等。亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）表示，Alexa+的推出是亚马逊利用生成式AI革命对产品进行升级的重要举措。然而，智能音箱市场一直面临亏损压力，2022年Alexa团队亏损100亿美元。为此，亚马逊希望通过Alexa+吸引更多付费用户，减轻亏损压力。
图：AI无处不在，亚马逊已布局75万台机器人
二、技术与战略分析
1. 自研基础模型与开源模型的对比
Vishal Sharma在大会上明确表示，开源模型并不能如一些人所期望的那样减少计算需求。相反，亚马逊正在通过自主研发的基础模型，在多个领域加速AI的应用部署。例如，亚马逊推出的“Bedrock”服务允许企业和初创公司灵活使用各种基础模型，包括中国的DeepSeek模型。这种开放的选择策略不仅增强了亚马逊的技术竞争力，也为客户提供了更多选择。
2. 投资与合作
亚马逊在AI领域的投资和合作也为其技术发展提供了强大支持。例如，亚马逊投资80亿美元与AI初创公司Anthropic合作，基于Trainium 2芯片构建大型AI计算集群。此外，埃隆·马斯克旗下的xAI也推出了Grok 3，并在孟菲斯建立了一个拥有约20万块GPU的超大数据中心进行训练。这些合作不仅提升了亚马逊的计算能力，也为其在AI领域的持续创新提供了保障。
3. 算力资源的长期趋势
当被问及AI计算资源的激增是否会成为长期趋势时，Sharma认为算力仍将是未来讨论的核心话题。亚马逊在算力资源上的持续投入，如推出高性能的Amazon EC2 P5e实例和构建大型AI计算集群，正是为了应对这一趋势。通过这些举措，亚马逊不仅能够满足自身业务需求，还能为客户提供更强大的计算支持。
三、未来展望
1. AI技术的持续创新
亚马逊在AI领域的持续创新不仅体现在技术层面，还体现在产品和服务的不断升级。例如，Alexa+的推出展示了亚马逊在生成式AI领域的技术实力。未来，亚马逊有望继续推出更多基于AI的创新产品和服务，进一步提升用户体验和市场竞争力。
2. 行业影响与竞争
亚马逊在AI领域的布局不仅对其自身业务产生了深远影响，也对整个行业产生了重要影响。随着AI技术的不断普及，亚马逊将面临来自OpenAI、谷歌等竞争对手的挑战。然而，亚马逊通过自主研发和开放合作的策略，有望在激烈的市场竞争中保持领先地位。
3. 社会影响与伦理考虑
AI技术的广泛应用也带来了社会和伦理方面的挑战。亚马逊在推动AI技术发展的同时，也需要关注其对就业、隐私和数据安全等方面的影响。未来，亚马逊有望通过制定和遵守相关伦理准则，确保AI技术的健康发展。
四、结论
亚马逊在AI领域的全面布局和深远影响，不仅展示了其在技术创新方面的领先地位，也反映了AI技术在商业运营中的广泛渗透。通过自主研发、投资合作和开放选择，亚马逊在云计算、仓库自动化和智能助手等领域取得了显著成就。未来，亚马逊有望继续推动AI技术的发展，为行业和社会带来更多的创新和价值。
