首页 > 全部资讯 > 行业新闻 > 5000亿刀投资!6.4万块芯片!“星际之门”开启AI算力军备赛
芯达茂广告F 芯达茂广告F

5000亿刀投资!6.4万块芯片!“星际之门”开启AI算力军备赛

在人工智能(AI)迅猛发展的时代,由OpenAI、软银集团(SoftBank)和甲骨文(Oracle)联合推出的星际之门(Stargate)项目无疑成为全球瞩目的焦点。该项目计划在未来四年内投资高达5000亿美元,建设多个超大规模数据中心,以满足日益增长的AI算力需求。首个数据中心将落地美国得克萨斯州阿比林市,预计到2026年底将部署64,000块英伟达(NVIDIA)GB200 AI加速芯片

这一庞大的投资规模和算力部署不仅展现了美国科技巨头们对AI未来的坚定信心,也标志着全球AI算力军备竞赛的正式打响。面对AI模型日益增长的计算需求,企业纷纷加速布局,力求在新一轮的竞争中抢占先机。中国出海半导体网将从技术角度来为您解读这个项目。

一、项目规模与技术实力的震撼展示

“星际之门”项目的规模可谓史无前例。仅阿比林数据中心的首批16,000块GB200芯片的采购成本就可能高达数十亿美元。虽然英伟达尚未公开GB200芯片的具体定价,但参考其性能稍逊的B200芯片,单价预计在30,000至40,000美元之间。由此推算,GB200芯片的单价可能更高,这意味着整个64,000块芯片的部署将耗资数百亿美元,仅硬件投入就已达到惊人水平。

这些芯片将被分阶段部署,以确保基础设施的稳定性和优化运行。首批16,000块GB200芯片计划于2025年夏季完成安装,并将在之后逐步扩展至最终的64,000块。这种分阶段建设的策略不仅能够根据AI计算需求的变化进行灵活调整,还能有效降低初期部署的技术和资金压力。

值得关注的是,OpenAI与甲骨文在该项目中的合作模式。甲骨文将负责采购、运营和管理超级计算机基础设施,而OpenAI则专注于AI模型的研发、数据中心的设计与优化。这一分工使得双方能够各司其职,提升整体运营效率,并确保计算资源能够充分满足未来AI模型的需求。

此外,阿比林数据中心的选址也经过深思熟虑。该地区不仅电力供应稳定,而且具备相对较低的能耗成本,同时靠近主要科技中心,能够确保数据中心的低延迟访问。这一选址策略将为未来AI算力的扩展提供有力支持。

 图:5000亿刀投资!6.4万块芯片!“星际之门”开启AI算力军备赛

图:5000亿刀投资!6.4万块芯片!“星际之门”开启AI算力军备赛

二、AI算力军备竞赛的激烈角逐

AI模型的飞速发展使得对高性能计算(HPC)资源的需求达到了前所未有的高度。为了应对这种算力需求,各大科技巨头纷纷加快AI基础设施的投资步伐。“星际之门”项目并非孤立的个案,而是AI算力军备竞赛的一部分,全球科技企业均在积极加码。

· 埃隆·马斯克(Elon Musk)的xAI:已与戴尔科技(Dell Technologies)达成50亿美元的协议,计划在孟菲斯建设一座超级计算中心,专门用于训练大型AI模型。

· Meta:宣布计划在2024年底部署相当于600,000块英伟达H100芯片的计算能力,以支持旗下的AI应用。

· CoreWeave:这家专注于AI计算的云服务提供商,已在32个数据中心内部署了超过250,000块英伟达GPU,以支持AI训练和推理任务。

· 微软(Microsoft)和谷歌(Google):也在积极扩展AI计算基础设施,以支持Azure AI和Google DeepMind等AI平台的算力需求。

从上述案例可以看出,AI算力的争夺已成为全球科技竞争的核心战场。企业不仅需要在硬件采购上投入巨资,还需要优化软件架构,提升能效比,以降低长期运营成本。

然而,这种激烈竞争也带来了新的挑战:

1. 投资回报周期——算力投资动辄数百亿美元,但AI应用的商业变现路径仍处于探索阶段,如何实现长期盈利仍是未知数。

2. 技术迭代风险——AI计算架构在不断革新,当前的GB200可能很快会被更新的芯片所取代,如何确保投资不过时是企业必须考量的问题。

3. 能耗与可持续性——AI数据中心消耗大量电力,如何在追求性能的同时降低碳足迹,成为各大企业面临的共同挑战。

三、AI基础设施建设的深远影响

“星际之门”不仅是一个数据中心项目,更是一个全球AI基础设施生态网络的雏形。根据规划,该项目将在宾夕法尼亚州、威斯康星州、俄勒冈州和犹他州盐湖城等多个地区建设数据中心。这种多点布局的策略有助于:

· 分散风险——避免单一数据中心因灾害或政策因素受到影响。

· 优化资源配置——根据不同地区的电力、网络和土地成本进行最优投资。

· 降低数据延迟——确保全球客户能够获得更快速的AI计算服务。

从技术角度来看,“星际之门”项目不仅代表了AI计算发展的最前沿趋势,也揭示了未来全球科技企业的竞争方向。其潜在影响包括:

· 推动AI模型的进化:更强大的计算能力将支持更加复杂和智能的AI应用,例如更先进的自然语言处理、自动驾驶系统、仿真技术等。

· 促进半导体产业升级:AI芯片的需求激增将加速全球半导体企业的技术突破,并推动供应链的持续优化。

· 推动云计算与AI深度融合:未来的云计算平台将更加AI驱动,形成更强大的算力服务生态。

结语

星际之门项目的启动,无疑为AI产业的发展注入了前所未有的动力。面对AI算力的爆炸式增长需求,全球科技公司正在以前所未有的速度投资基础设施,试图在新一轮的技术革命中占据领先地位。然而,庞大的资金投入、不断加快的技术更迭、以及能耗与可持续发展的挑战,也让这一领域充满不确定性。

未来,谁能在AI算力竞赛中胜出?星际之门能否成为真正的AI未来门户?答案仍未揭晓,但可以确定的是,全球AI产业的竞争才刚刚开始。

相关新闻推荐

登录

注册

登录
{{codeText}}
登录
{{codeText}}
提交
关 闭
订阅
对比栏
对比 清空对比栏