近日消息，市场监管总局正坚定推进人工智能领域国家标准的制定工作。这一举措不仅为产业发展注入强劲动力，也为规范市场秩序、保障技术安全奠定了坚实基础。中国出海半导体网将就此次标准化的意义进行进一步的分析和探讨。
一、产业现状：蓬勃发展的人工智能产业与标准化需求
当前，人工智能产业正以惊人的速度发展壮大。截至2024年11月，根据工业和信息化部副部长张云明在2024年世界互联网大会乌镇峰会上的发言，我国核心人工智能企业数量已超过4500家。其中应用层企业占比超过80%，形成了较为完整的产业生态链。这些企业在智能语音交互、自动驾驶、医疗影像诊断、智能制造等领域表现卓越，不断拓展和深化应用场景，展现出人工智能产业的蓬勃生机。
然而，随着技术的快速迭代和应用的广泛渗透，标准化的需求愈发迫切。一方面，市场上产品和服务质量参差不齐，缺乏统一标准，影响用户体验和市场信任度。另一方面，企业在研发和推广过程中面临诸多不确定性，阻碍了产业的规模化和健康发展。在此背景下，市场监管总局的标准化工作显得尤为重要，为产业的规范发展提供了明确的方向和坚实的保障。
图：4500家AI企业见证！市场监管总局加速人工智能产业标准化
二、已发布标准：为产业规范发展指明方向
2024年6月，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委联合发布了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》。该指南提出，到2026年，我国将制定50项以上国家和行业标准，参与制定20项以上国际标准，构建引领人工智能产业高质量发展的标准体系。
这些标准如同产业发展的“路标”，为企业的技术研发和产品应用提供了明确的方向。例如，大模型通用要求的发布，有助于企业在构建和优化大模型时遵循统一规范，确保模型的性能、安全性和可靠性。测评指标与方法则为评估大模型性能提供了科学依据，便于企业自我评估和比较，同时也为用户选择合适的大模型产品提供了参考。这些标准的出台，不仅规范了市场秩序，也为产业的良性发展提供了有力支撑。
三、多领域标准研制：全方位布局引领产业未来
在算力平台方面，市场监管总局正加快推动深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等标准的研制。这将优化人工智能数据服务，提高计算资源利用效率，为构建强大的人工智能基础设施提供支撑。例如，通过制定高质量数据集标准，可以确保数据的质量和可用性，为模型训练提供可靠的数据基础。
在大模型领域，机器视觉大模型、多模态大模型等通用大模型标准，以及推理引擎、检索增强等应用和优化技术标准的研制工作也在加速推进。这些标准将指导产业更好地研发、选型和应用大模型，推动大模型技术的成熟和普及。以多模态大模型为例，其能够融合多种数据模态，为更复杂的人工智能应用提供支持，而相关标准的制定将确保其在不同场景下的可靠性和一致性。
具身智能和智能体方面，智能语音交互、计算机视觉、知识图谱等标准的部署，将引领人工智能前沿技术的发展。这些标准不仅推动了技术的进步，还为智能体的智能化升级提供了支撑。例如，知识图谱标准的制定，有助于构建更加智能的知识管理系统，提升智能体的知识处理和应用能力。
在人工智能行业应用方面，推动工业大模型、钢铁行业大模型等标准的研制，将助力传统制造业的智能化数字化转型。围绕医疗、家居等生活场景，以及交通等重点行业需求开展应用标准研制，促进人工智能与各行业的深度融合。例如，在医疗领域，相关标准的制定将确保人工智能技术在医疗影像诊断、疾病预测等方面的安全性和有效性，为医疗行业带来更大的价值。
安全治理方面的标准研制同样不可或缺。围绕生成式人工智能数据标注和优化训练等环节，开展数据安全标准研制，保障生成式人工智能全流程数据安全。同时，加强人工智能应用安全分类分级、能力成熟度评估、伦理治理等标准研制，确保人工智能技术使用的安全性和可靠性。这些标准的制定，将为人工智能产业的健康发展保驾护航，防范潜在的风险和挑战。
四、标准化工作的挑战与应对：在规范与创新之间寻求平衡
尽管标准化工作在稳步推进，但也面临着诸多挑战。人工智能技术发展迅猛，新的算法、模型和应用不断涌现，标准的制定需要紧跟技术前沿，具有前瞻性和适应性。同时，人工智能涉及多个领域和行业，不同领域的利益诉求和技术特点各异，如何协调各方，达成共识，是标准制定过程中的难点。此外，国际上对人工智能标准的争夺也日益激烈，中国在推进自身标准制定的同时，还需积极参与国际标准的制定，提升国际话语权。
面对这些挑战，市场监管总局采取了一系列积极有效的应对措施。通过加强跨行业、跨领域人工智能标准协调，启动绿色通道等措施，提升标准研制效率，确保标准能够及时跟进产业需求。此外，鼓励企业、高校、科研机构等多方参与标准制定，集思广益，确保标准的科学性、可行性和适用性。同时，中国还积极参与ISO、IEC等国际标准组织的人工智能标准制定工作，推动中国标准走向国际，为全球人工智能产业贡献中国智慧。
五、未来展望：标准化推动人工智能高质量发展
在人工智能产业加速发展的时代，标准化工作不仅是规范行业秩序的重要工具，更是提升产业竞争力的关键抓手。未来，随着标准体系的不断完善，中国人工智能产业将迎来更加健康、有序的发展。
首先，标准的实施将促进人工智能产品和服务的质量提升，增强市场信任度，推动产业健康发展。企业可以基于统一标准优化自身技术，提高产品的可靠性、安全性和用户体验，从而增强市场竞争力。
其次，标准化将有助于推动人工智能技术的跨行业融合，促进传统产业智能化升级。例如，工业大模型、医疗AI标准等，将为智能制造、智慧医疗等行业提供技术支撑，加快人工智能在各领域的落地应用。
此外，标准化也将加强人工智能的伦理与安全治理，确保技术在发展的同时，避免潜在风险。随着安全治理标准的完善，人工智能在数据安全、隐私保护、伦理风险防范等方面将有更清晰的规范，为产业可持续发展奠定基础。
综上，市场监管总局推动的人工智能标准化工作不仅为企业提供了明确的技术路线，也为产业发展营造了良好的市场环境。随着标准体系的不断完善，中国人工智能产业将在全球竞争格局中占据更有利的位置，助力经济社会的智能化转型。
